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Serverraum-Regale

LocalCore mit ChatGPT Fähigkeit

Ein mittelständisches Unternehmen im Finanzsektor, das strengen Datenschutzrichtlinien und Compliance-Anforderungen unterliegt, sucht nach einer sicheren Alternative zu ChatGPT. Obwohl die Nutzung dieses Dienstes den Mitarbeitern offiziell untersagt ist, wird er häufig verwendet, da er die Arbeitsprozesse erheblich vereinfacht. Das Unternehmen muss sicherstellen, dass Kundendaten und interne Kommunikation geschützt sind und nicht nach außen dringen.

Fernseh Bildschirm

Die Lösung

Die Implementierung von LocalCore mit LocalChat, einer On-Premises-Lösung, bietet die volle Funktionalität von ChatGPT, während die Daten lokal auf der Unternehmensinfrastruktur verarbeitet werden. Diese Lösung garantiert, dass alle Daten innerhalb der physischen und digitalen Grenzen des Unternehmens bleiben.

Funktionsweise:

Integration: LocalCore wird in die bestehende IT-Infrastruktur des Unternehmens eingebunden, und LocalChat wird als Benutzeroberfläche bzw. Anwendung für die Mitarbeiter installiert.

Datensicherheit: Sämtliche Daten, die durch LocalChat verarbeitet werden, bleiben Ihrem lokalen Servern und werden nicht an externe Parteien übermittelt.

Interaktion: Mitarbeiter können alle Aktivitäten, die sie bisher über ChatGPT abgewickelt haben, nun über LocalChat ausführen, wobei das Unternehmen sich der Datensicherheit und der Einhaltung rechtlicher Vorschriften sicher sein kann.

Vorteile:

Maximale Datensicherheit: Durch die Verarbeitung aller Daten und Kommunikationen auf eigenen Servern ist ein Höchstmaß an Sicherheit und Datenschutz gewährleistet.

Volle Kontrolle: Das Unternehmen behält die volle Kontrolle über seine IT-Infrastruktur und die darauf laufenden Anwendungen.

Erhöhte Effizienz: Durch die Nutzung von LocalCore entfallen für weitere KI-Anwendungen die Kosten der externer Cloud-Services.

Fazit:

Mit der Einführung von LocalCore und LocalChat kann das Unternehmen nicht nur seine Datensicherheit verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern, sondern auch regulatorische Anforderungen effektiver erfüllen.

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